ANÁLISIS DE DATOS

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Bioestadística + Machine learning: un potencial casi ilimitado

Aplicando técnicas multivariantes, análisis espacial y algoritmos computacionales podemos dar sentido a toda la información contenida en datos de distinto origen.

Análisis de comunidades microbianas

Se trata de proyectos basados en el análisis de comunidades microbianas de ambientes naturales como industriales, con el objetivo de estudiar la composición y diversidad entre diferentes condiciones ambientales y a lo largo del tiempo. Utilizamos datos obtenidos a partir de secuenciación masiva (NGS) y tenemos en cuenta las peculiaridades de esta técnica, siendo una herramienta valiosa para estudiar las comunidades microbianas no-cultivables.

Obtenga más información sobre cómo aplicamos métodos estadísticos y/o machine learning para el análisis de supervivencia

Análisis exploratorio de datos

El análisis exploratorio de datos (Exploratory Data Analysis, EDA) o estadística descriptiva es un paso imprescindible a la hora de comprender los datos con los que se va a trabajar y es un paso previo altamente recomendable para llevar a cabo una correcta metodología de investigación.

Obtenga más información sobre el procedimiento analítico y la visualización de los datos.

Análisis de supervivencia clásico y de alta dimensionalidad

Los análisis de supervivencia estudian acontecimientos que sólo pueden ocurrir una vez y marcan un punto de no retorno. Un ejemplo podría ser investigar fenómenos en los que se quiere modelizar el tiempo que transcurre hasta un evento de interés (una muerte, el tiempo de un aprendizaje determinado o lo que tarda en deteriorarse una prótesis, por ejemplo).

Obtenga más información sobre cómo aplicamos métodos estadísticos y/o machine learning para el análisis de supervivencia

Análisis bivariable y multivariable

Los fenómenos de salud y enfermedad, los cambios en el comportamiento de los seres vivos o las alteraciones en la ecología de un lugar tienen habitualmente múltiples causas. Para tener una mayor y mejor información que nos permita entender causas y consecuencias de un hecho, utilizamos estas técnicas que nos permiten describir y evaluar la relación entre variables.

Obtenga más información sobre en qué consisten estos tipos de análisis y cuándo pueden aplicarse.

Análisis estadístico de datos espaciales

Los datos espaciales o “geodatos” son aquellos que tienen asociada una referencia geográfica de tal modo que podemos conocer dónde se localizan. Para ello utilizamos sistemas de información geográfica (GIS) para la representación de los datos en un mapa y la modelización de los datos espaciales mediante el análisis estadístico de los mismos.

Obtenga más información sobre esta técnica de análisis y los campos de mayor interés para su aplicación.

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